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【环球时报记者 杨沙沙 环球时报驻美国特约记者 冯亚仁】编者的话：在今年3月的美国英伟达年度GTC开发者大会上，英伟达创始人黄仁勋抛出“Token（词元）工厂”这一概念后，短短两周，这个词迅速成为全球人工智能（AI）产业最炙手可热的焦点
从美国硅谷到北京中关村，“Token”正在以前所未有的速度从技术术语演变为商业世界的“硬通货”。GTC大会结束后不久，在北京举办的中关村论坛上，无问芯穹联合创始人夏立雪提出，中国有望成为“世界Token工厂”
与此同时，国家数据局局长刘烈宏披露了一组数据：我国日均Token调用量已突破140万亿，相比2024年初增长超千倍。接受《环球时报》记者采访的专家表示，这场关于Token的全球竞速，正重新定义AI产业的游戏规则。谁能在“Token工厂”的赛道上跑出最快速度、最低成本，谁就能掌握下一代人工智能的命脉
该怎么给“Token”定价。刘烈宏近日在国新办举行的发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。这也从官方角度为Token给出了中文翻译——“词元”
根据微软等美科技巨头在其官网上给出的解释，“Token”是人工智能模型用来理解和处理语言的基本文本单元。在英伟达GTC开发者大会上，黄仁勋给出了一个极具冲击力的定义：Token是AI时代的新大宗商品，是新货币，也是衡量企业竞争力的核心标尺
黄仁勋还抛出了一个新概念“Token工厂经济学”，认为数据中心将成为“Token生产工厂”，“未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产Token的工厂”。未来数据中心的收入，等于它生产的Token数量乘以效率。“‘Token工厂’这个概念非常具有时代感
”清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳进一步向《环球时报》记者解释，“Token工厂”是智能时代最重要的工厂，能把电力和数据变成认知产能。它最大的价值，在于把AI产业的叙事重心，从“模型有多聪明”，转向了“智能能否被连续供给”
百度千帆平台产品负责人张婷接受《环球时报》记者采访时，以百度为例，详细拆解怎么给Token定价：首先是硬件成本，GPU（图形处理器）芯片是大模型推理最核心的成本，一张高端GPU动辄几十万元（人民币），运行一个大模型需要几十甚至几百张GPU同时工作，电费也是实打实的开销，一个大型推理集群一年的电费是天文数字；其次是研发摊销，服务好一个大模型的推理服务，需要投入大量的工程师、数据、算力，这些研发成本需要通过产品收入来回收；此外还有运维和安全，保证服务可用、内容安全过滤等，这些都有成本
上海米阁信息科技创始人、科技投资博主包坤接受《环球时报》记者采访时，给出不一样的见解。他认为，Token是智能的“燃料”，它由电通过GPU和算法转化而来。包坤注意到，包括黄仁勋在内的很多人的观点更强调把Token理解成AI运转时消耗的“电”，但他认为，把Token比喻成汽油可能更准确一些
“国外模型如Claude（美国AI企业Anthropic开发的大模型——编者注）确实更‘聪明’，但消耗的Token价格也更贵；国产模型如千问、Kimi、MiniMax、智谱等，胜在性价比很高。这就像汽油，有92号、95号、98号。你可以根据任务复杂程度选择不同标号的模型
”包坤告诉记者，简单任务用便宜的，复杂任务用贵的。“就像开车行驶同一段路程，98号油虽然好，但用92号油跑完，总体成本会更低。” “这是时代变革的信号” 今年3月，包括腾讯云、阿里云、百度智能云在内的多家头部云厂商，相继上调了AI算力及大模型相关产品的价格，最高涨幅超过460%
此前，亚马逊AWS、谷歌云等相继释放涨价信号。有分析称，这次全行业的集体涨价并非偶然，而是多重因素叠加的必然结果，最直接的导火索是开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）的全球爆火
无问芯穹联合创始人夏立雪在中关村论坛现场谈到，OpenClaw这类Agent（智能体）产品，彻底改变了AI交互形态，模型不再是单纯聊天，而是能落地完成复杂任务，也让Token需求迎来爆发式增长
据夏立雪披露，从今年1月底开始，无问芯穹平台上的Token调用量每两周翻一倍，至今已经增长了十倍，这种惊人的增速，上一次见到还是3G时代手机流量全面普及的时候。他认为，如今的Token用量，就像当年大家每月只有100MB（兆字节）流量的初期阶段，属于行业爆发的起点，“这是时代变革的信号”
因为大量消耗Token，OpenClaw也被称为“Token粉碎机”。小度科技首席架构师、技术委员会主席黄荣升向《环球时报》记者解释，根本原因在于OpenClaw背后运行的Agent工作流，与普通大模型对